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データ分析

Home > データ分析
ブランドマーケティングにおけるデジタルデータ分析・活用の解説と注意点

2025年9月11日

ブランドマーケティングにおけるデジタルデータ分析・活用の解説と注意点

「なぜ、あの商品は売れているのに、うちの商品は売れないのでしょうか?」─同じような品質、同じような価格なのに、この差は一体何なのでしょうか。 答えは、データの活用力にあります。 成功しているブランドは、

DX,  WEBマーケティング,  ブログ データ分析,  ブランドマーケティング,  ブランド認知度,  差別化戦略,  顧客理解

生成AI導入でKPI改善を!企業向け設定ポイントと効果を解説

2025年9月7日

生成AI導入でKPI改善を!企業向け設定ポイントと効果を解説

「今月もKPI未達成でした...」─この報告を聞く度に、ため息をついている経営者は多いのではないでしょうか。 売上目標、顧客満足度、業務効率化率─重要な指標を設定したものの、なぜか思うように数字が改善し

AI,  ブログ KPI,  データ分析,  成功事例,  業務改善,  生成AI,  経営判断

バックオフィス業務AI活用:導入調査、担当者・経理・人事のDX

2025年8月31日

バックオフィス業務AI活用:導入調査、担当者・経理・人事のDX

「経理部の田中さんが休むと、会社が回らなくなる...」─そんな恐ろしい現実に直面している企業は多いのではないでしょうか。 請求書処理、給与計算、契約書管理、備品発注─これらのバックオフィス業務は会社の生

AI,  DX,  ブログ,  業務効率化 AI導入,  データ分析,  バックオフィス,  人事業務,  生成AI,  経理業務,  自動化

データ分析と心理学の深い繋がり:活用方法・種類を解説

2025年8月24日

データ分析と心理学の深い繋がり:活用方法・種類を解説

「データは嘘をつかない。でも、それを読む人間は嘘をつく」─そんな皮肉な現実に、気づいたことはありませんか? 同じグラフを見ても、営業部は「売上が順調に伸びている」と解釈し、財務部は「コストが増加している

DX,  ブログ データサイエンス,  データ分析,  データ活用,  マーケティング戦略,  心理学

生成AI時代:未来のビジネス経営戦略と価値創出事例

2025年8月12日

生成AI時代:未来のビジネス経営戦略と価値創出事例

「このままでは、5年後に会社が存在しているかわからない」─そんな危機感を抱いている経営者は多いのではないでしょうか。 生成AIの登場により、ビジネスの常識が根底から覆されています。ChatGPTで企画書

AI,  ブログ,  業務効率化 グローバル市場,  データ分析,  ビジネス経営戦略,  成功事例,  生成AI,  自動化,  顧客サービス向上

AI活用!新対話型求人検索サービスで理想の転職

2025年7月23日

AI活用!新対話型求人検索サービスで理想の転職

「また今日も、求人サイトを何時間も眺めて終わってしまった...」─転職活動でこんな経験をした方は多いのではないでしょうか。 何十ものサイトを巡回し、似たような求人を延々とスクロールし、気づけば夜中になっ

AI,  ブログ AI求人,  データ分析,  求人情報,  求人検索サービス

2025年版AI時代のスキル変化!企業が求める人材戦略とは?

2025年7月3日

2025年版AI時代のスキル変化!企業が求める人材戦略とは?

「ChatGPTが同僚になった」─そんな現実が、もう目の前にあります。 朝の会議でAIが資料を作成し、午後の商談では生成AIが提案書を仕上げる。わずか2年前まで「未来の話」だった光景が、今では多くの職場

AI,  ブログ AI技術,  キャリア形成,  スキルトレンド,  スキル変化,  ソフトスキル,  データ分析,  人材戦略

介護現場のAI活用最新事例とメリット!業務効率化を解説

2025年6月10日

介護現場のAI活用最新事例とメリット!業務効率化を解説

2025年、日本の高齢者人口は3,600万人を突破しました。 一方で、介護現場では深刻な人手不足が続いています。夜勤中に一人で何十人もの高齢者を見守る介護士、膨大な記録業務に追われるスタッフ─現場の声は

AI,  業務効率化 AI活用,  コスト削減,  センサー技術,  データ分析,  介護サービス,  介護ロボット,  介護事業

グローバルAI市場: 成長予測と規模、日本と世界の動向

2025年5月31日

グローバルAI市場: 成長予測と規模、日本と世界の動向

2024年、AI市場は予想を遥かに上回るスピードで成長している。わずか1年前の予測すら過小評価に見える勢いで拡大するこの市場において、日本は重要な岐路に立たされています。 グローバルなAI市場規模は、2

AI,  ブログ AIファンド,  グローバルAI市場,  データ分析,  ビジネスモデル,  成長予測

生成AIビジネスモデル事例選:導入・開発・運用、企業のAI活用を解説

2025年5月24日

生成AIビジネスモデル事例選:導入・開発・運用、企業のAI活用を解説

「我々の商売は何だったのか」。生成AIの台頭により、多くの経営者がこの根本的な問いに直面しています。単なる業務効率化ツールを超え、生成AIはビジネスモデルそのものを再定義する力を持っているからです。 こ

AI,  ブログ,  業務効率化 データ分析,  ビジネスモデル,  マーケティング,  リスク,  業務改善,  生成AI

2025年5月10日

営業プロセス可視化と強化: 課題,戦略,成功へのステップ解説

営業の成否を分けるのは、もはや個人の「勘と経験」ではなく、科学的アプローチです。2025年、トップ企業の営業現場では、かつてブラックボックスだった営業プロセスが徹底的に可視化され、データドリブンな意思決

ブログ,  業務効率化 データ分析,  分析ツール,  商談成功率,  営業プロセス,  顧客管理

データ分析を活用した予測マーケティングの戦略

2025年5月4日

データ分析を活用した予測マーケティングの戦略

ビジネスの勝敗を分けるのは、もはやデータの活用力そのものです。2025年の市場において、企業の競争優位性は単なる直感や経験ではなく、精緻なデータ分析から生まれる「予測力」によって決定づけられています。

AI,  DX,  ブログ Iot,  データ分析,  ビッグデータ,  マーケティング戦略,  リアルタイム分析,  予測分析,  顧客行動

2025年4月28日

教育データ分析革命到来!最新データサイエンス活用事例を紹介

教室の中で静かに革命が起きています。黒板とチョークの時代から、教育現場はデータを活用した意思決定へと大きく舵を切り始めました。生徒一人ひとりの学習パターンを紐解き、つまずきやすいポイントを特定し、個々に

DX,  ブログ,  業務効率化 スケジュール,  データサイエンス,  データ分析,  教育,  統計的手法

DXコンサルとは?ITコンサルとの違い、選び方・仕事内容に関しての「よくある質問」

2025年4月24日

DXコンサルとは?ITコンサルとの違い、選び方・仕事内容を解説

「デジタル変革の道筋を示す伴走者」—。DXコンサルタントの真価は、そこにあります。 「DXを進めたいが、何から手をつければいいかわからない...」多くの企業経営者が、このような悩みを抱えています。テクノ

DX,  ブログ DXコンサル,  ITコンサル,  コミュニケーション,  データ分析,  ビジネスモデル,  プロジェクトマネジメント,  問題解決

スマート農業のメリットと日本での普及に関する解説に関しての「よくある質問」

2025年4月17日

スマート農業のメリットと日本での普及に関する解説

「テクノロジーが、千年の歴史を持つ農業を一変させようとしています」—。 日本の農村に静かに広がる変革の波。田んぼの中で自動走行するトラクター、スマートフォンで遠隔操作される水田の水門、作物の状態を監視す

AI,  DX,  業務効率化 ICT,  スマート農業,  データ分析,  ドローン,  農林水産省,  農業

ビッグデータを収集するための方法と技術

2025年4月15日

ビッグデータの定義と活用事例|メリット・方法を詳しく解説

「データは新しい石油」と言われますが、実は「精製しなければ価値がない」という点でも似ています。 ビッグデータという言葉は広く知られるようになりましたが、その本質を理解し、効果的に活用している企業はまだ少

AI,  IT用語,  ブログ,  業務効率化 Iot,  ROI,  コスト削減,  データ分析,  ビッグデータ,  マーケティング戦略

MCPとは?Claudeと連携、MCPサーバーに関しての「よくある質問」

2025年4月12日

MCPとは?Claudeと連携、MCPサーバーを解説

「テクノロジーの融合が、新たなビジネス価値を生み出す時代です」—。 デジタル変革が加速する現代、効率的なデータ管理と高度な情報処理能力は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。そんな中で注目を集

AI,  IT用語,  ブログ Claude,  GitHub,  mcp,  データ分析,  外部ツール,  自動化

DX推進に必要な組織変革とは?ポイントや成功事例に関しての「よくある質問」

2025年3月25日

DX推進に必要な組織変革とは?ポイントや成功事例を解説

デジタル化の成否は、テクノロジーではなく「人」で決まる」—。 多くの企業がDX推進に取り組む中、驚くべき事実が明らかになっています。成功した企業と失敗した企業の違いは、導入したシステムの性能でも、投資額

DX,  ブログ DX推進,  チーム編成,  データ分析,  組織変革

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執筆者 相馬 正伸

アカリンク合同会社代表 相馬正伸

気づけばIT歴25年以上…ITの最先端技術を見てきました。大企業だけがITを使う時代が終わって、これからは中小企業の時代です。
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