生成AIのビジネス利用: 契約書の法的リスクとコンプライアンス要件を解説

法的リスクの分析

契約書におけるリスクの特定

契約書において法的リスクを特定する上では、まず生成AIモデルが提供するサービス内容を詳細に確認することが重要です。

多くの場合、サービス提供者（以下、提供者）は、利用者が生成AIを使用する際の責任範囲を契約書で明確化しようとします。

企業は、自社のビジネスにおける生成AIの活用方法を具体的に想定し、それに関連するリスクを洗い出す必要があり、

そのリスクを契約書に照らし合わせて確認することが重要です。

例えば、生成AIが生成したコンテンツが第三者の権利を侵害する可能性や、

個人情報保護に関する法的義務違反のリスクなど、様々なリスクを特定し、リスク管理計画を作成する必要があるでしょう。

生成AIによる法的違反のケーススタディ

生成AIの利用による法的違反のリスクを理解するために、過去のケーススタディを検討することは非常に重要です。

例えば、著作権侵害の問題は、生成AIが学習データとして使用した情報に起因する可能性があります。

また、個人情報保護法違反のリスクは、生成AIが個人情報を含むデータを不適切に処理した場合に生じます。

私も以前、ある企業が導入を検討していた生成AIサービスについて、学習データの権利処理が不明確である点に気づき、利用規約を精査した結果、導入を見送るよう助言した経験があります。

これらのケーススタディを通じて、企業は自社が直面する可能性のあるリスクを具体的に把握し、適切な対応策を講じることができます。

法的リスク評価を行う際には、最新の判例や行政の指導事例を参考にすることも有益です。

このような過去の事例の学習は、企業が生成AIを安全かつコンプライアンスに準拠した方法で活用するために不可欠です。

リスク管理のためのチェックポイント

生成AIの利用におけるリスク管理のためのチェックポイントを以下に説明します。

まず、契約書の内容を法務部門が詳細に確認し、法的リスクを評価することが必要です。

特に、利用者の責任範囲や、提供者の免責条項については注意が必要です。

次に、生成AIが生成するコンテンツの著作権侵害リスクを評価するために、

生成されたコンテンツのチェックシステムを導入することを検討する必要があります。

また、個人情報保護の観点から、生成AIが個人情報を含むデータを処理する際には、適切なセキュリティ対策を講じることが重要です。

これらのチェックポイントを実施することで、企業は生成AIの利用に伴う法的リスクを最小限に抑え、安全かつ責任ある活用を実現することができます。

コンプライアンス要件の理解

企業が遵守すべき法的義務

企業が生成AIをビジネスで利用する際には、多くの法的義務を遵守する必要があります。

まず、個人情報保護法は、個人情報を含むデータを生成AIの学習に使用する際、または生成されたコンテンツに個人情報が含まれる場合に適用されます。

企業は、個人情報の取得、利用、提供において、法令遵守を徹底しなければなりません。

また、著作権法も重要な法的義務の一つです。

生成AIが生成したコンテンツが第三者の著作権を侵害する可能性があるため、著作権侵害リスクを評価し、適切な対策を講じる必要があります。

企業は、これらの法的義務を遵守するために、法務部門と連携し、コンプライアンス体制を整備することが重要です。

コンプライアンス違反のリスクを最小限に抑え、安全かつ責任あるAI活用を目指しましょう。

データ管理とコンプライアンスの関係

データ管理とコンプライアンスは、生成AIの利用において密接な関係があります。

生成AIモデルの学習に使用するデータは、正確かつ最新のものである必要があり、

また、個人情報や機密情報が含まれていないことを確認する必要があります。

データ管理が不適切な場合、個人情報保護法違反や不正競争防止法違反などの法的リスクが生じる可能性があります。

企業は、データ管理に関する明確なポリシーを策定し、従業員に周知徹底することが重要です。

また、生成AIが生成したコンテンツについても、データ管理の観点から、著作権侵害や個人情報漏洩のリスクがないかを確認する必要があります。

データ管理を適切に行うことで、コンプライアンス違反のリスクを低減し、安全な生成AIの利用を実現できます。

法務部門の役割と責任

法務部門は、生成AIのビジネス利用において、中心的な役割を担います。

法務部門は、生成AIの導入にあたり、契約書のリスク評価、法的リスクの特定、コンプライアンス体制の整備など、多岐にわたる業務を担当します。

法務部門は、最新の法規制やガイドラインを常に把握し、企業が遵守すべき法的義務を明確にする必要があります。

私も、法務担当者がプロジェクトの初期段階から関与することで、手戻りを防ぎ、スムーズにローンチできた事例を数多く見てきました。

また、生成AIの利用に関する法的問題が発生した場合、適切な対応策を講じ、法的リスクを最小限に抑える責任があります。

法務部門は、生成AIの利用に関する法的専門知識を提供し、企業が安全かつコンプライアンスに準拠した方法で生成AIを活用できるよう支援することが重要です。

AIを活用したビジネス開発を安全に進めるには、法務部門の積極的な関与が不可欠です。

安全な契約書作成のための方法

生成AIを利用した契約書の作成手順

生成AIを利用した契約書作成では、まず明確な目的を設定します。

契約の対象、条件、当事者の責任範囲を明確にし、AIモデルに入力する情報を整理します。

次に、利用する生成AIサービスを選択します。

各サービス提供者が提供する機能や利用規約、データ保護に関するポリシーを比較検討し、

自社のニーズに最も適したモデルを選択します。

契約書を作成する際には、生成AIが生成した草案を基に、法的専門家が内容を吟味し、必要な修正を加えます。

このプロセスを通じて、契約書の精度を高め、法的リスクを最小限に抑えることが重要です。

注意すべき法的ポイント

契約書作成において注意すべき法的ポイントは多岐にわたります。

まず、契約内容が関連する法律や規制に違反していないかを確認する必要があります。

特に、個人情報保護法、著作権法、不正競争防止法などの法律は、生成AIの利用において重要な考慮事項です。

契約書には、責任の範囲、権利の所在、紛争解決の方法などを明確に記載する必要があります。

また、不可抗力条項や解除条項など、万が一の事態に備えた条項も盛り込むことが重要です。

法務部門と連携し、契約書の内容を詳細に検討し、法的リスクを最小限に抑えることが重要です。

契約書のレビューと検討の重要性

契約書のレビューと検討は、法的リスクを回避するために不可欠です。

生成AIが生成した契約書草案は、法的専門家による詳細なレビューが必要です。

レビューでは、契約内容の正確性、網羅性、法的有効性を確認します。

以前、私が監修した案件でも、AIが作成した条項が一見自然でしたが、判例に照らすと無効になる可能性が高い表現が含まれていたことがあり、専門家の目の重要性を痛感しました。

また、契約条項が自社のビジネスに与える影響を評価し、必要に応じて修正を加えます。

契約締結前に、関係者間で十分な検討を行い、合意内容を明確にすることが重要です。

契約書の内容について不明な点や疑問点がある場合は、法務部門に相談し、法的アドバイスを得ることが推奨されます。

適切なレビューと検討を通じて、契約に関するリスクを低減し、安全なビジネス取引を実現できます。

生成AIのビジネス利用: 契約書の法的リスクとコンプライアンス要件に関しての「よくある質問」

Q1: 生成AIで作った文章や画像は、会社のビジネスで自由に使っても法律的に問題ないのでしょうか？

基本的には多くの生成AIサービスで商用利用が認められていますが、まずは利用規約（Terms of Use）を必ず確認するところから始めてください。

特に注意が必要なのは「著作権」に関する問題です。現在の日本の法律における解釈では、AIだけで生成したコンテンツには原則として著作権が発生しません。 これはつまり、自社で作成した画像や文章を他社に勝手に使われたとしても、著作権侵害を主張できないリスクがあるということを意味します。

一方で、生成されたものに対して人間が創作的な修正や加筆を十分に行ったものであれば、著作権が認められる可能性があります。 ビジネスの現場で使用する際は、「AIが出したものをそのまま使うか、人間が手を加えて使うか」によって権利関係が大きく変わることを覚えておきましょう。

Q2: 契約書作成や要約のために、取引先の秘密情報や個人情報をAIに入力しても大丈夫ですか？

これは情報漏洩のリスクに直結するため、安易に行ってはいけません。

無料版や一般的な設定の生成AIに入力したデータは、AIの学習データとして再利用される可能性があります。 もし再利用されてしまうと、あなたが入力した他社の秘密情報や顧客の個人情報が、全く別のユーザーへの回答として出力されてしまう恐れがあるのです。

これを防ぐためには、設定画面で入力データを学習に使わない設定（オプトアウト）にするか、データが保護される法人向け（エンタープライズ版）の契約を結ぶ必要があります。 会社を守るためにも、社内ルールで「個人情報・機密情報は入力禁止」と明確に定めておくことが非常に重要です。

Q3: 生成AIが作ったキャッチコピーやロゴが、他社の著作権を侵害していないか心配です。どう確認すべきですか？

AIはインターネット上の膨大な既存データを学習しているため、偶然にも既存の著作物と酷似したものを出力してしまうリスクがあります。 もし知らずにそれを使ってしまうと、悪意がなくても著作権侵害で訴えられる可能性があります。

対策として、AIの出力結果をそのまま右から左へ使うのではなく、必ずGoogle画像検索や商標検索ツールなどを使って類似チェックを行ってください。

また、プロンプト（指示文）の中に、特定の作家名や作品名を入れて「〇〇風に」と具体的に指示することは避けてください。 これは「依拠性（意図的に似せたこと）」が認められやすくなり、法的リスクが格段に高まるため、ビジネス利用では推奨されません。

Q4: 生成AIサービスの契約書（利用規約）を見る際、特にどの項目をチェックすべきですか？

特に重要なのは「免責事項」と「補償条項」です。

多くのAIサービスは、「出力内容の正確性や適法性を保証しない」としています。 つまり、AIがもっともらしい嘘をついたり（ハルシネーション）、他人の権利を侵害したりしてトラブルになったとしても、AIベンダーは責任を負わず、利用したユーザー企業の自己責任となるケースが一般的です。

ただし、最近では大手ベンダーを中心に、ユーザーが著作権侵害で訴えられた場合に補償してくれる「著作権補償制度」を設けているサービスも増えています。 万が一のトラブルに備えて、その補償制度の有無を事前に確認しておくことを強くお勧めします。

Q5: 社員が勝手に生成AIを使ってトラブルにならないよう、どのような社内ルールを作るべきですか？

まずは「全面禁止にするのではなく、リスクを管理しながら活用する」という前向きな方針を立てることが大切です。 ガイドラインには、具体的に以下の3点を明記してください。

1. 入力データの制限：個人情報や未発表の機密情報の入力を禁止すること。
2. 出力物の確認義務：AIの回答を鵜呑みにせず、必ず人間が事実確認と権利侵害のチェックを行うこと。
3. 利用ツールの指定：会社が安全性を確認し、契約したAIツールのみ利用を許可すること（シャドーITの防止）。

これらをルール化して周知し、定期的な研修を行うことが、コンプライアンスを遵守しながらAIを活用する第一歩となります。