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生成AI

Home > 生成AI
自律型AIエージェントとは?仕組み・活用事例・生成AIとの違いを解説

2026年1月27日

自律型AIエージェントとは?仕組み・活用事例・生成AIとの違いを解説

「指示を出さなくても、AIが自分で考えて動いてくれたらいいのに……」──生成AIを使いこなそうと試行錯誤する中で、そんな風に感じたことはありませんか? これまでのAIは、人間が「プロンプト」を入力して初

AI,  ブログ 仕組み,  活用事例,  生成AI,  自動化,  自律型AIエージェント

2026年予測:生成AI時代のITエンジニア、最新スキルと転職市場動向

2026年1月14日

2026年予測:生成AI時代のITエンジニア、最新スキルと転職市場動向

「2026年、今のスキルのままで生き残れるだろうか...」─生成AIの驚異的な進化を目の当たりにして、漠然とした不安を感じているエンジニアの方は少なくないはずです。 2025年を経て、開発現場の風景は一

AI,  ブログ 2025年はAIエージェント元年!人間より賢い従業員が登場,  IT業界,  トレンド,  フリーランス,  最新スキル,  生成AI

2026年 IT業務と生成AI:クラウドSecurityリスク予測と技術

2026年1月12日

2026年 IT業務と生成AI:クラウドセキュリティリスク予測と技術

「2026年のIT部門、人間は何をすればいいのでしょうか?」─AIエージェントが24時間システムを監視し、障害を自動復旧し、セキュリティ対策まで実行する時代が来ています。 コード生成、インフラ管理、監視

AI,  ブログ AIエージェント,  IT業務,  セキュリティ,  リスク予測,  生成AI

AIは日本の仕事をどう変える?2026年 労働市場・経済への影響

2026年1月10日

AIは日本の仕事をどう変える?2026年 労働市場・経済への影響

「このままでは、AIに仕事を奪われてしまうのでは...」─連日のようにAIのニュースを目にして、漠然とした不安を感じている方は多いのではないでしょうか。 2026年を目前に控え、AI技術の進化は私たちの

AI,  ブログ キャリア形成,  コミュニケーション,  ビジネス戦略,  労働市場,  失業問題,  生成AI

AIと2026年: 日本企業の変革事例と最新コラボ戦略

2026年1月9日

AIと2026年: 日本企業の変革事例と最新コラボ戦略

「日本企業のAI活用、世界から5年遅れています」─この厳しい現実を、まだ受け入れられない経営者は多いのではないでしょうか。 アメリカや中国の企業がAIを駆使してビジネスモデルを革新し、市場を席巻している

AI,  ブログ,  業務効率化 AI活用,  コラボレーション,  トレンド,  リスキリング,  成功事例,  最新動向,  生成AI

AIと共に進化する!2026年のフリーランスの働き方とは?

2026年1月5日

AIと共に進化する!2026年のフリーランスの働き方とは?

「フリーランスの価値は、2026年に二極化します」─AIを使いこなせる人と、使えない人の収入差が、もう決定的になっています。 ChatGPTの登場以降、「AIがフリーランスの仕事を奪う」という不安が広が

AI,  ブログ フリーランス,  生成AI

AIで年賀状作成!2026年午年 無料画像生成と簡単プロンプト集

2026年1月1日

AIで年賀状作成!2026年午年 無料画像生成と簡単プロンプト集

「また今年も、ありきたりな年賀状デザインから選ぶだけ...」─そんなマンネリから、2026年はついに抜け出せます。 毎年この時期になると悩む年賀状作成。デザインが思いつかず、印刷屋のテンプレートから選ぶ

AI,  ブログ アイデア,  スマホ,  プロンプト,  年賀状,  生成AI

2025年AIニュースTop5!今年の気になった話題を振り返る

2025年12月31日

2025年AIニュースTop5!今年の気になった話題を振り返る

「2025年のAI業界、あなたはどれだけ追いかけられましたか?」─この1年、変化のスピードは想像を遥かに超えていました。 1月から12月までの間に、何度も「AI業界の常識」が塗り替えられました。Open

AI,  ブログ AIエージェント,  OpenAI,  トレンド,  ランキング,  注目ニュース,  生成AI

AI時代に必要なマネージャーの役割・スキル解説:生成AIが変える仕事と人事

2025年12月25日

AI時代に必要なマネージャーの役割・スキル解説:生成AIが変える仕事と人事

「部下がAIに質問するようになったら、上司は何をすればいいのでしょうか?」─多くのマネージャーが直面し始めている、この新たな現実です。 ChatGPTが戦略を提案し、AIがデータ分析を自動化し、業務の多

AI,  ブログ,  プロジェクト管理 AI時代,  スキルアップ,  人事戦略,  人材管理,  役割,  生成AI,  生産性向上

生成AIの強み弱みを解説:人間との違い・得意苦手と企業への影響

2025年12月22日

生成AIの強み弱みを解説:人間との違い・得意苦手と企業への影響

「生成AIは万能だ」と「生成AIは使えない」─どちらも間違っています。 ChatGPTの登場以降、AIに対する期待と失望が同時に広がっています。「AIがあれば何でもできる」と過度な期待をした企業は、思う

AI,  ブログ 人間との違い,  強み弱み,  得意不得意,  生成AI,  適材適所

社内DX推進: 生成AI人材育成の成功ステップと事例紹介

2025年12月20日

社内DX推進: 生成AI人材育成の成功ステップと事例紹介

「生成AIツールを導入したのに、使いこなせる社員がいない...」─数百万円の投資が、完全に宝の持ち腐れになっている企業は驚くほど多いのが現状です。 ChatGPT、AI分析ツール、自動化システム─最新の

AI,  DX,  ブログ 人材育成,  成功事例,  生成AI,  社内DX推進

生成AI時代: ビジネスを成功に導く実践的AI導入フレームワーク

2025年12月18日

生成AI時代: ビジネスを成功に導く実践的AI導入フレームワーク

「また生成AI導入プロジェクトが頓挫した...」─そんな報告を何度受けたら、経営陣は納得するのでしょうか。 「競合他社もAIを使っている」「遅れを取りたくない」という焦りから、とりあえずChatGPTを

AI,  ブログ AI実践,  データドリブン,  フレームワーク,  戦略的アプローチ,  生成AI

AIエージェント導入:企業サイバーセキュリティリスクと対策、自動化の課題

2025年12月16日

AIエージェント導入:企業サイバーセキュリティリスクと対策、自動化の課題

「あなたの会社、今この瞬間もサイバー攻撃を受けているかもしれません」─そう言われても、ピンとこない経営者が多いのが現状です。 ランサムウェア、標的型攻撃、ゼロデイ脆弱性─サイバー攻撃は24時間365日、

AI,  ブログ AIエージェント,  サイバーセキュリティ,  サイバー攻撃,  セキュリティリスク,  生成AI

生成AIのビジネス利用: 契約書の法的リスクとコンプライアンス要件を解説

2025年12月12日

生成AIのビジネス利用: 契約書の法的リスクとコンプライアンス要件を解説

「その生成AI契約書、本当に法的リスクから会社を守れますか?」─この質問に自信を持って答えられる法務担当者は、ほとんどいないのが現状です。 「とりあえずベンダーの雛形に署名すればいい」そう考えて契約した

AI,  ブログ コンプライアンス,  データ管理,  ビジネス利用,  契約書,  法的規制,  生成AI

生成AI活用!企業ビジネス導入事例選:業界別・制作ポイント解説

2025年12月9日

生成AI活用!企業ビジネス導入事例選:業界別・制作ポイント解説

「生成AIを導入したいけれど、自社の業界で本当に使えるのか?」─多くの経営者が抱える、リアルな疑問です。 ChatGPTの登場以降、「AI活用」という言葉はあちこちで聞かれるようになりました。しかし、I

AI,  ブログ コスト削減,  マーケティング戦略,  リスク管理,  導入プロセス,  成功事例,  生成AI

生成AIリスク解説:情報化時代のセキュリティと対策方法

2025年12月2日

生成AIリスク解説:情報化時代のセキュリティと対策方法

「ChatGPTに機密情報を入力してしまった社員がいる...」─そんな報告を受けて、青ざめた経営者は少なくないでしょう。 業務効率化のために導入した生成AIが、いつの間にか情報漏洩の温床になっている。顧

AI,  ブログ セキュリティ,  マルウェア感染,  不正アクセス,  情報漏洩,  生成AI

AIセキュリティ対策:企業が知るべきリスクと体制構築の方法

2025年11月28日

AIセキュリティ対策:企業が知るべきリスクと体制構築の方法

「あなたの会社のAI、今この瞬間も攻撃されているかもしれません」─そう言われても、ピンとこない経営者が多いのが現状です。 ChatGPTで業務効率化、AIで顧客分析、自動化ツールで意思決定支援─いま多く

AI,  ブログ AI,  セキュリティ,  リスク分析,  リスク管理,  情報保護,  生成AI

生成AIプロンプトエンジニアリング: 手法、設計のポイントと例とは?4つの要点解説

2025年11月24日

生成AIプロンプトエンジニアリング: 手法、設計のポイントと例とは?4つの要点解説

「ChatGPTに何度質問しても、欲しい答えが返ってこない...」─その原因は、あなたのスキル不足ではなく、プロンプトの書き方にあります。 同じ生成AIを使っているのに、ある人は10分で完璧な企画書を作

AI,  ブログ ChatGPT,  クリエイター,  プロンプトエンジニアリング,  教育分野,  生成AI

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執筆者 相馬 正伸

アカリンク合同会社代表 相馬正伸

気づけばIT歴25年以上…ITの最先端技術を見てきました。大企業だけがITを使う時代が終わって、これからは中小企業の時代です。
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