「AIって、結局お金がかかるんでしょう？」
ご相談の場で、社長からいちばんよく聞く言葉です。その前提が、少し変わるニュースがありました。
9月22日、生成AIの大手2社が同じ日に、仕事で使うAIの料金を大きく下げると発表しました。ニュースでは「どちらが賢いか」がよく話題になります。ですが、私はこの発表を「御社の毎日の仕事に載る値段になったか」という目で見ています。
今日は、目の前に中小企業の社長がいると思って、私ならこのニュースをこう読む、こう使う、というお話をします。
簡単に説明する動画を作成しました！
目次
何が起きたのか。社長が押さえるのはここだけです
2社が同じ日に値下げを発表した
1社目は、「クロード（Claude）」を作っているアンソロピック社です。新しい「Opus 5.5」は、多くの仕事で同社の最上位に近い力を出しながら、一般的な使い方なら前のモデルより約4割安く使えると説明しています。料金の単価を2割下げ、同じ資料を繰り返し読ませる部分の料金は6割下げました。文章を出す速さも3割以上上がっています。
2社目は、「チャットGPT（ChatGPT）」のオープンAI社です。約1時間半後に「GPT-6 Sol（ソル）」と「GPT-6 Luna（ルナ）」を発表しました。前の世代から料金は半額です。ソルは分析やプログラム作成などの複雑な仕事向け、ルナは要約や仕分けなど、量が多くて目的がはっきりした仕事向けです。最上位のモデルは値段を据え置き、その下の段を一気に安くした形です。
| モデル | 読ませる量あたり | 書かせる量あたり | 向いている仕事 |
|---|---|---|---|
| Opus 5.5 | 4ドル | 20ドル | 最上位に近い仕事を4割安く |
| GPT-6 Sol | 2ドル | 10ドル | 分析・作成など複雑な仕事 |
| GPT-6 Luna | 0.10ドル | 0.50ドル | 要約・仕分けの大量処理 |
※各社発表の目安です。AIが読み書きした量（100万単位）に応じて払う料金で、為替や契約条件は含みません。
「4割安い」と「半額」は、中身が違う
数字だけ見ると、どちらも値下げです。でも中身は違います。
アンソロピック社の「4割安い」は、単価を下げたことに加えて、同じ仕事をするのに必要な文字量が減った効果を含んでいます。余計に長く書かなくなり、繰り返し読む部分が安くなった結果、請求の合計が4割下がる、という説明です。
オープンAI社の「半額」は、値札そのものを半分にした話です。同じ仕事をさせれば、請求も半分になります。
私がここで見るのは、カタログの値段ではなく、御社の仕事1件あたりにいくらかかるかです。同じ資料を何度も読ませながら長くやりとりする使い方なら、アンソロピック社の値下げが効きます。短い仕事を大量にこなす使い方なら、ルナのような最安の段が効きます。同じ「安くなった」でも、効く場所が違うのです。
月額プランで使っている会社は、請求書がすぐ変わるわけではない
ここは誤解が多いので、はっきりお伝えします。
今回の値下げは、主に自社の業務システムやツールにAIを組み込んで使う場合の料金の話です。社員が月額プランでチャットGPTやクロードを使っている会社は、来月の請求書がすぐに変わるわけではありません。
では関係ないのかというと、そうではありません。御社が使っている業務ツールの会社が、安くなったAIを取り入れれば、今後のサービス内容や料金に反映される可能性があります。そして何より、「AIは高いから、うちにはまだ早い」という判断の前提が崩れ始めている。これが、社長に知っておいていただきたい一番のポイントです。
これは大企業の話？ いいえ、御社にこそ関係があります
大企業が欲しがっているのは「一番賢いAI」ではない
今回の値下げの背景には、二つの流れがあります。一つは、安いAIを出してくる海外勢、特に中国勢との価格競争です。もう一つは、企業側の本音です。
大企業の現場が欲しいのは、性能テストで1位のAIではありません。議事録、見積の下書き、問い合わせへの一次回答など、毎日繰り返す仕事を止めずに回せる賢さです。その仕事に毎回最上位のAIを使うと、費用の計算が合いません。部門長が知りたいのは順位ではなく、「月いくらで何件こなせるか」です。
今回の発表は、その問いにAIの会社が答えた形です。競争の中心が「誰が一番賢いか」から「誰が仕事に載る値段で十分に賢いか」へ移りました。
実はこれ、中小企業の社長がずっと言ってきたことと同じです。「すごいのはわかった。で、うちの仕事でいくらかかるの？」。ようやく、AIの会社がその質問に向き合い始めたのです。
中小企業で一番高い壁は、技術ではなく「最初の一歩の決断」
大企業では、全社契約の検討会議でAIの導入が何か月も止まることがよくあります。関係部署が多く、「高いのに成果が見えない」と言われると、話が進みません。
御社は違います。社長が「まず、この一つの仕事で試してみよう」と決めれば、明日から始められます。これは中小企業の大きな強みです。
単価が下がったことで、その一歩はさらに軽くなりました。試してうまくいかなくても、かかる費用は小さい。うまくいったら、ほかの仕事に広げればいい。私が支援の現場で見てきた限り、導入の最初の壁は技術よりも「お金をかけて失敗したらどうしよう」という気持ちです。その壁が、今回かなり低くなったと私は見ています。
ただし「安くなったから一番いいのを全員に」は違います
一つ注意があります。安くなったのは、真ん中と下の段です。各社の最上位のモデルは、まだ高いまま残っています。
「安くなったらしいから、一番いいAIを全社員に」という判断は、費用がふくらむ原因になります。下がったのは、毎日の仕事を回す段の値段です。御社がまず目を向けるべきなのも、そこです。
安くなっても消えない3つのコスト
間違いを直す手間は、請求書に載らない
AIの料金が下がっても、AIの間違いを直す人の時間は、請求書には出てきません。
各社とも「間違いが少ない」「仕事の精度が高い」と強調しています。それでも、契約書、見積、請求、お客様への正式な連絡は、人が確認する必要があります。安いAIで下書きをたくさん作り、確認を省けば、一度のミスで安さの得は消えてしまいます。
中小企業の場合、その確認をするのは社長ご自身か、限られたベテラン社員であることが多いはずです。だからこそ私なら、「AIが作ったものを、誰が、どこまで見るか」を最初に決めます。安さは確認をなくす理由ではありません。確認できる件数を増やせる余地だと考えてください。
乗り換えのたびに、試し直しの手間がかかる
AIが安くなっても、乗り換えにかかる手間は減りません。新しいAIに替えるたびに、「うちの仕事でもちゃんと使えるか」を試し直す必要があります。
大企業には、それを専門に調べるチームがあります。中小企業にはありません。今年の秋のように同じ日に新しいAIが次々と出てくると、比べること自体が仕事になってしまいます。
私なら、新しい発表が出るたびに乗り換えることはしません。今使っているAIで仕事が回っているなら、見直しは半年に一度くらいで十分です。そのとき、後で説明する「同じテスト」で比べれば、判断に迷いません。
1社に頼りきると、身動きがとれなくなる
AIに出す指示文、やりとりの記録、社員ごとの使える範囲の設定は、AIの会社ごとに仕組みが違います。1社に深く頼るほど、ほかへ移るのが大変になります。
私なら、よく使う指示文や、AIに読ませている社内資料を、御社の手元に文書として残しておきます。そうしておけば、別のAIに移るときも、同じ指示で試し直せます。AIを「社員の相棒」として育てるなら、その育て方のノウハウは会社の財産として手元に置いておくべきです。
社長が決めるべきことは、まずこの2つです
まず決めるのは「どの仕事に使うか」。どのAIかは後でいい
多くの社長が「どのAIがいいですか？」と聞かれます。ですが、私が最初にお聞きするのは「御社で毎日繰り返している仕事は何ですか？」です。
今回の値下げが示しているのは、仕事によってAIの段を使い分けるという考え方です。私なら、御社の仕事を次の三つに分けます。
- 難しい判断や最終確認：最上位のAI、または人が担当する
- 見積や提案書、長い文章の下書き：真ん中の段（今回のOpus 5.5やソルなど）
- 問い合わせの仕分け、日報の要約、メールの一次回答：いちばん安い段（ルナなど）
すべてを最上位にしない。すべてを最安にもしない。この分け方を先に決めておけば、値下げのニュースが出るたびに振り回されることはなくなります。
次に決めるのは「どこまでできれば合格か」
使う仕事が決まったら、次は合格ラインです。ここは社長が決めるべきところです。
私なら、こう試します。同じ問い合わせメールを10件、同じ資料の要約を10本、AIにやらせてみる。そして、次の三つを並べます。
- 間違いがいくつあったか
- 人が直すのに何分かかったか
- 1件あたりいくらかかったか
この三つを見て、「この仕事はここまでできれば十分」という線を引きます。十分にできているなら、それ以上高いAIは使わない。足りなければ、確認する人を増やすか、一段上のAIに上げる。判断はそれだけです。
担当者と一緒に1時間もあれば、この線は引けます。社長の1時間で、その後の何か月もの迷いがなくなります。
試すのは現場、本番に載せるかは社長
もう一つ、大事なことがあります。試すことと、本番の仕事に使うことは、分けて考えてください。
試すのは現場の担当者に任せていいと思います。安くなった今なら、小さく試しても会社の負担は小さいからです。ですが、お客様に関わる仕事や、お金に関わる仕事に本格的に載せるかどうかは、社長が合格ラインを見て決める。値段が下がっても、この決め方まで軽くする必要はありません。
高いAIの時代が終わったのではなく、「高くないと使えない」という思い込みが終わった
御社が明日からできること
最上位のAIは、今も高いまま残っています。終わったのは「高いAIでないと仕事にならない」という前提のほうです。
では、御社は明日から何をすればいいか。私なら、次の順番で進めます。
- 社内で毎日繰り返している仕事を三つ書き出す
- そのうち一つを選び、AIに10件やらせてみる
- 「間違いの数・直す時間・1件あたりの費用」で合格ラインを決める
値下げのニュースを追いかけるより先に、この合格ラインを紙に書いておく。それが、今回のAIの値下げを御社の得に変える一番の近道です。
迷ったら、一緒に線を引きましょう
「うちの仕事だと、どれをどの段に分ければいいのか」「合格ラインをどこに引けばいいのか」。ここは、会社ごとに答えが違います。
私はこれまで、中小企業や自治体の現場で、AIをどの仕事に、どの費用感で入れるかを一緒に考えてきました。御社の仕事を伺えば、どこから始めるのがいいか、具体的にご提案できます。まずは、毎日繰り返している仕事を一つ教えてください。そこから一緒に始めましょう。
このブログが少しでも御社の改善につながれば幸いです。
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