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2025年のローコード開発:普及と市場の将来性

2025年7月18日

2025年のローコード開発:普及と市場の将来性

「プログラマーじゃないのに、システムが作れてしまった...」─そんな驚きの声が、あちこちの職場から聞こえてきます。 システム開発といえば、専門的なプログラミング知識を持つエンジニアの専門領域でした。企画

DX,  ブログ,  プロジェクト管理 アプリ作成,  ノーコード,  ローコード,  市場予測,  市場拡大,  成功事例,  技術進化

DAOビジネスモデル解説:Web3時代の魅力と成功事例を紹介

2025年7月17日

DAOビジネスモデル解説:Web3時代の魅力と成功事例を紹介

「会社に社長がいない?」─そんな革命的な組織運営が、いま現実のものになりつつあります。 従来の会社では、CEOが意思決定を行い、株主が利益を享受する。しかしDAO(分散型自律組織)では、参加者全員が経営

DX,  ブログ DAO,  NFT,  Web3,  スマートコントラクト,  ビジネスモデル

製造業におけるIoT化:メリット、課題、事例を解説

2025年7月16日

製造業におけるIoT化:メリット、課題、事例を解説

「また機械が止まった...」─製造現場でこんな悲鳴を上げた経験、ありませんか? 突然の設備故障で生産ラインが停止し、納期に間に合わないかもしれない。故障原因を探すために技術者が駆け回り、修理が完了するま

DX,  ブログ,  業務効率化 Iot,  コスト削減,  セキュリティ,  品質向上,  製造業

生成AI活用時代を生き抜く士業の経営戦略と今後の調査レポート

2025年7月15日

生成AI活用時代を生き抜く士業の経営戦略と今後の調査レポート

「もう弁護士に頼まなくても、契約書はAIが作ってくれる」─こんな声が、クライアントから聞こえてくるようになりました。 法律相談、税務申告、登記手続き─これまで士業の独占領域だった業務に、生成AIという強

AI,  ブログ,  業務効率化 コンサルティング型士業,  士業,  業務モデル,  生成AI,  経営戦略

AIリスクマネジメント:NISTフレームワーク解説と日本企業への対策

2025年7月14日

AIリスクマネジメント:NISTフレームワーク解説と日本企業への対策

「AIを導入したいけれど、何かあったらどう責任を取ればいいのか...」─そんな不安を抱えている経営者は多いのではないでしょうか。 ChatGPTで業務効率化を図りたい、顧客対応にAIチャットボットを導入

AI,  ブログ NIST,  RMF,  リスクマネジメント,  リスク対策,  生成AI

Dofollowリンク:SEO対策,効果,方法,被リンク,nofollowとの違いを解説

2025年7月13日

Dofollowリンク:SEO対策,効果,方法,被リンク,nofollowとの違いを解説

「500日間毎日ブログを書き続けた結果、アクセスが10倍になりました」 そう聞くと、「才能があったんでしょう」「運が良かっただけ」と思われるかもしれません。しかし実際は、SEOの基本を地道に積み重ねた結

IT用語,  WEBマーケティング,  ブログ Dofollowリンク,  nofollow,  SEO,  リンク先,  検索エンジン

RFP提案依頼書とは?要件定義書・要求仕様の違いと重要性、作成方法を解説

2025年7月12日

RFP提案依頼書とは?要件定義書・要求仕様の違いと重要性、作成方法を解説

「なぜ、またシステム開発が炎上してしまったのか...」 予算は当初の2倍に膨れ上がり、納期は半年遅れ、完成したシステムは使い物にならない。多くの企業が経験するこの悪夢の背景には、プロジェクト開始前の準備

ブログ,  プロジェクト管理 RFP,  提案依頼書,  要件定義

SBT(ソウルバウンドトークン)とは?NFTとの違い・特徴・活用を解説

2025年7月11日

SBT(ソウルバウンドトークン)とは?NFTとの違い・特徴・活用を解説

「あなたの学歴、職歴、実績が、偽造できない形でデジタル化される」─そんな未来が、もうすぐそこまで来ています。 履歴書の学歴詐称、SNSでの虚偽プロフィール、資格証明書の偽造─デジタル社会が進む中で、「本

DX,  IT用語,  ブログ NFT,  SBT,  ソウルバウンドトークン,  ブロックチェーン,  中央集権

AIシステムにおける人間参加型(HITL)の活用と重要性

2025年7月10日

AIシステムにおける人間参加型(HITL)の活用と重要性

「AIが間違えたとき、誰が責任を取るのでしょうか?」 医療診断AI、自動運転車、金融審査システム─私たちの生活に深く浸透したAI技術ですが、完璧ではないという現実に直面しています。AIが誤診断を下したり

AI,  IT用語,  ブログ AIシステム,  HITL,  ヒューマンインザループ,  人間参加型,  業務改善,  自動化

2030年、AIによって働き方はどう変わる?未来の仕事、雇用と変化への影響

2025年7月9日

2030年、AIによって働き方はどう変わる?未来の仕事、雇用と変化への影響

「2030年、あなたの仕事はまだ存在しているでしょうか?」 この質問に、自信を持って「YES」と答えられる人は、果たしてどれくらいいるでしょうか。AI技術の進歩は私たちの想像を遥かに超えるスピードで進ん

AI,  ブログ 2030年,  AI時代,  ビジネスモデル,  働き方改革,  生成AI

生成AI活用コンサルティング生成AI活用コンサルティング:最新の仕事とビジネスモデル解説最新の仕事とビジネスモデル解説

2025年7月8日

生成AI活用コンサルティング:最新の仕事とビジネスモデル解説

「生成AIを導入したけれど、思ったほど効果が出ない...」─そんな悩みを抱えている企業が急増しています。 ChatGPTやClaude導入の波に乗り、とりあえずツールを社内に展開してみたものの、現場では

AI,  ブログ,  業務効率化 コンサルティング,  ビジネスモデル,  成功事例,  生成AI,  顧客満足度向上

ソフトウェア開発:AI生成と2025年、5つの変化と変革

2025年7月7日

ソフトウェア開発:AI生成と2025年、5つの変化と変革

「もうコードを一から書く時代は終わった」─そう断言する開発者が急増しています。 毎日何時間もかけていたコーディング作業が、AIとの対話だけで数分で完了してしまう。バグ修正に丸一日費やしていたのが、AIの

AI,  ブログ コスト削減,  コード生成,  ソフトウェア開発,  ノーコード,  生成AI

2025年AI業界トレンド予測:今後の動向と注目すべき未来

2025年7月6日

2025年AI業界トレンド予測:今後の動向と注目すべき未来

「もう、AIなしの仕事は考えられない」─そんな声が、あらゆる業界から聞こえてきます。 わずか2年前、ChatGPTの登場に驚いていた私たちですが、今や生成AIは日常業務の一部として定着しました。資料作成

AI,  ブログ AI倫理,  AI市場,  コスト削減,  データ管理,  市場予測,  生成AI

【保存版】本当に成果の出るKPI設計 前編・設計編

2025年7月5日

【保存版】本当に成果の出るKPI設計 前編・設計編

「頑張っているのに、なぜ成果が出ないのだろう?」そんな悩みを抱えている経営者や管理職の方は多いのではないでしょうか。 チーム全員が懸命に働いているのに売上は伸びず、忙しい割に会社の目標には程遠い。会議で

ブログ,  プロジェクト管理 KPI,  時間管理,  目標達成,  経営戦略,  行動指標

介護ロボットの現状と課題:AI活用事例、メリット・デメリットを解説

2025年7月4日

介護ロボットの現状と課題:AI活用事例、メリット・デメリットを解説

腰が痛くて、もう限界かも...」─介護現場で働く方なら、一度は思ったことがあるのではないでしょうか。 夜勤で一人何十人もの高齢者を見守り、重い利用者さんを抱えて移乗介助を繰り返す毎日。2025年には介護

AI,  ブログ AI活用事例,  コミュニケーション,  データ活用,  介護ロボット,  介護現場

2025年版AI時代のスキル変化!企業が求める人材戦略とは?

2025年7月3日

2025年版AI時代のスキル変化!企業が求める人材戦略とは?

「ChatGPTが同僚になった」─そんな現実が、もう目の前にあります。 朝の会議でAIが資料を作成し、午後の商談では生成AIが提案書を仕上げる。わずか2年前まで「未来の話」だった光景が、今では多くの職場

AI,  ブログ AI技術,  キャリア形成,  スキルトレンド,  スキル変化,  ソフトスキル,  データ分析,  人材戦略

メタバースは普及しない?と言われる理由と課題、今後の開発と将来性を解説

2025年7月2日

メタバースは普及しない?と言われる理由と課題、今後の開発と将来性を解説

「メタバースって、結局どうなったの?」─そんな疑問を抱いている方、実は多いのではないでしょうか。 一時期は「次世代のインターネット」として大きな話題となり、Meta社が社名まで変更して本気度を示したメタ

DX,  ブログ NFT,  デジタルデバイド,  デジタルマーケット,  デジタル体験,  ビジネスモデル,  メタバース

エンジニアの仕事は将来どうなる?なくなる可能性と理由、対策を解説

2025年7月1日

エンジニアの仕事は将来どうなる?なくなる可能性と理由、対策を解説

「AIに仕事を奪われるのでは?」─多くのエンジニアが抱える、リアルな不安です。 ChatGPTがコードを書き、GitHub

ブログ IT人材,  エンジニア

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執筆者 相馬 正伸

アカリンク合同会社代表 相馬正伸

気づけばIT歴25年以上…ITの最先端技術を見てきました。大企業だけがITを使う時代が終わって、これからは中小企業の時代です。
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それではどうすればよいのでしょうか?詳しくはご相談ください。
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